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파이썬 과정
4차 산업혁명의 핵심 언어

Python 데이터 분석 &
Django 웹 프레임워크

데이터에서 가치를 찾아내는 분석 기술부터 확장성 있는 웹 서비스 구축까지 한 번에 마스터합니다.

본 과정은 입문자가 가장 선호하는 파이썬(Python) 기초 문법을 시작으로, 데이터 분석의 필수 라이브러리인 Pandas, NumPy를 활용한 실무 분석, 그리고 강력한 웹 프레임워크인 Django(디장고)를 이용한 백엔드 개발까지 다루는 통합 커리큘럼입니다.

PYTHON ECOSYSTEM & LIBRARIES

파이썬 핵심 라이브러리 정복 로드맵

01
NumPy

고성능 수치 계산 및
다차원 배열 처리의 기초

02
Pandas

데이터 프레임 기반의
표 데이터 분석 및 가공

03
Matplotlib

분석 결과를 시각화하는
다양한 그래프 구현

04
Requests

웹 크롤링 및 외부
API 데이터 수집 기술

05
Django

보안과 속도를 갖춘
전문 웹 서비스 배포

체계적인 단계별 커리큘럼

Python 3.x Crawling
파이썬 기초 문법(함수, 모듈, 예외처리) 및 객체지향 프로그래밍 이해
외부 라이브러리 관리(PIP) 및 가상환경(venv) 설정
BeautifulSoup과 Selenium을 활용한 웹 데이터 수집 및 정제

Pandas NumPy
대용량 데이터 처리를 위한 NumPy 배열 연산 기법
Pandas를 이용한 결측치 처리, 데이터 병합 및 그룹 연산 실무
Matplotlib과 Seaborn을 활용한 데이터 인사이트 시각화 보고서 작성

Django REST API
Django MTV 패턴의 이해 및 모델(ORM) 설계
폼 처리, 관리자 페이지 커스텀 및 사용자 인증 시스템 구축
데이터 분석 결과를 웹 화면에 출력하는 통합 프로젝트 완성

관련 자격증 정보

자격증명 평가 내용 기관
ADsP 데이터 이해, 데이터 분석 기획 및 파이썬 분석 실무 역량 한국데이터산업진흥원
정보처리기사 소프트웨어 설계 및 파이썬을 활용한 알고리즘 구현 능력 한국산업인력공단
PCEP / PCAP 파이썬 국제 공인 자격증 (Certified Associate) Python Institute

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학습 가이드
  • 수강 대상: 파이썬 기초를 다지려는 분, 데이터 분석으로 이직 희망자, Django 웹 사이트 개발을 원하는 분
  • 주요 스택: Python, Pandas, Matplotlib, Django, SQL, Jupyter Notebook